Lassen Sie KI-Agenten für sich arbeiten
KI Agenten übernehmen zunehmend Aufgaben, treffen Entscheidungen und stoßen weitere Arbeitsschritte an. Damit diese neue Form der Zusammenarbeit im Unternehmen funktioniert, braucht es Transparenz, klare Verantwortlichkeiten und eine zentrale Möglichkeit zur Steuerung. Das d.velop agent center schafft dafür eine zentrale Ebene.
Ihre Vorteile auf einen Blick:
- Agentische Arbeit zentral überblicken und steuern
- Entscheidungen von KI Agenten nachvollziehbar machen
- Verantwortlichkeiten eindeutig zuordnen
- KI Automatisierung skalieren und gleichzeitig Kontrolle behalten
Hinweis: Das d.velop agent center befindet sich derzeit in der Entwicklung und soll ab Q4 2026 verfügbar sein. Aktuell ist es noch nicht käuflich erhältlich.
Warum KI Agenten eine zentrale Steuerung brauchen
Mit dem Einsatz von KI Agenten verändert sich die Art, wie Aufgaben in Unternehmen entstehen. Arbeit wird nicht mehr ausschließlich von Mitarbeitenden angestoßen. Auch Dokumente, Geschäftsprozesse, Fachanwendungen und KI Agenten können neue Aufgaben auslösen. Dadurch entstehen parallele Abläufe über verschiedene Systeme hinweg. Für agentische Arbeitsprozesse braucht es zusätzlich den Kontext: Warum wurde eine Aufgabe erstellt? Welche Entscheidung hat sie ausgelöst? Wer trägt die Verantwortung? Genau hier setzt das d.velop agent center an. Als zentrale Steuerungsebene für agentische KI verbindet es Aufgaben, Entscheidungen und Prozesse.
Volle Transparenz für agentische Arbeit
Verstehen, welche Aufgaben entstehen und warum Entscheidungen getroffen werden
Wenn KI Agenten eigenständig Aufgaben übernehmen, entstehen laufend neue Aktivitäten, Entscheidungen und Folgeprozesse. Das d.velop agent center schafft dafür eine zentrale Übersicht. Sie sehen, welche Arbeit gerade ausgeführt wird, wodurch sie ausgelöst wurde und welche Entscheidungen bereits getroffen wurden.
Das schafft Transparenz durch:
- Einen zentralen Überblick über relevante Aufgaben
- Den vollständigen Kontext hinter einzelnen Entscheidungen
- Eine gemeinsame Sicht auf strukturierte und automatisch entstandene Arbeit
- Transparenz über Prozesse, Systeme und KI Agenten hinweg
Klare Verantwortung für jede Entscheidung
Mensch, Regel oder KI Agent: Verantwortlichkeiten bleiben nachvollziehbar
Das d.velop agent center ordnet Entscheidungen einer verantwortlichen Rolle zu und dokumentiert die zugrunde liegenden Informationen. Damit bleibt nachvollziehbar, ob eine Entscheidung durch einen Mitarbeitenden, eine definierte Regel oder einen KI Agenten ausgelöst wurde.
Dabei unterstützt das d.velop agent center mit:
- Eindeutiger Zuordnung von Verantwortlichkeiten
- Nachvollziehbaren Entscheidungsakten
- Revisionssicherer Dokumentation
- Klaren Zuständigkeiten auch bei automatisierten Entscheidungen
Menschliche Kontrolle gezielt einsetzen
Autonomie ermöglichen und Verantwortung behalten
Automatisierung soll dort selbstständig arbeiten, wo Prozesse klar definiert und freigegeben sind. Gleichzeitig gibt es Situationen, in denen menschliche Erfahrung und Entscheidungskompetenz gefragt sind. Das d.velop agent center macht solche Situationen sichtbar und schafft gezielte Eingriffsmöglichkeiten.
Sie entscheiden:
- Wo menschliches Eingreifen erforderlich ist
- Welche Aufgaben automatisiert laufen
- Wie viel Verantwortung an KI Agenten delegiert wird
- Welche Prozesse besondere Aufmerksamkeit benötigen
Expertenaustausch zu Agentic AI
Wenn KI Agenten Aufgaben übernehmen
Was verändert sich, wenn KI Agenten eigenständig Arbeit übernehmen? Welche Chancen entstehen und wo brauchen Unternehmen neue Regeln und Strukturen?
Mit diesen Fragen beschäftigen sich Nico Bäumer, CTO von d.velop, und Prof. Dr. Benedikt Berger von der Universität Münster. Im Rahmen der d.velop AI Week sprechen sie über agentische KI, ihre Auswirkungen auf die Arbeitswelt und den praktischen Umgang mit dieser neuen Form der Automatisierung.
Integration in Ihre bestehende IT Landschaft
Ihre IT Strategie gibt die Richtung vor
d.velop AI lässt sich flexibel in bestehende KI Strategien integrieren. Unternehmen können die nativen Funktionen von d.velop AI nutzen, eigene KI Agenten aufbauen oder Inhalte aus der d.velop content platform mit einem anderen KI Ökosystem verbinden.
Das Model Context Protocol (MCP) schafft dafür einen standardisierten Zugang zu Funktionen der d.velop content platform. Gleichzeitig können d.velop Agenten auf Funktionen externer Systeme zugreifen.
Offene Schnittstellen ermöglichen eine flexible Systemlandschaft und geben Ihnen die Freiheit, die passende Plattform für Ihre Anforderungen zu wählen.
